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制药工业“4.0” 智慧工厂在前行

来源:互联网时间:2016-05-10分类:医药市场分析 手机访问 扫一扫,发送至微信

导读

制药工业4.0的发展趋势与工业4.0的发展大体相同,鉴于药品的特殊性,药品供应时间性强,品种多,更新快这些特点,因此工业4.0的理念不都可以应用在制药行业……

3156医药网讯 制药工业4.0的发展趋势与工业4.0的发展大体相同,鉴于药品的特殊性,再考虑到药品质量要求特别严格,生产过程要求高,药品供应时间性强,品种多,更新快这些特点,因此工业4.0的理念不都可以应用在制药行业。

“工业4.0”战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统(CPS)相结合的手段,将制造业向智能化转型。

“工业4.0”项目主要分为两大主题,一是“智能工厂”,重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;二是“智能生产”,主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与,力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者,同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。

智慧工厂是实现工业4.0的关键

在智慧工厂里,人、机器和资源如同在一个社交网络里一般自然地相互沟通协作。主要涵义包括:在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上的人工干预、即时正确地采集生产线数据、合理的生产计划编排与生产进度;集绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

智慧工厂的特征

实现智能制造,首先应有智能制造装备,而这种装备需具备6个基本特征:自度量、自决策、自适应、自诊断、自修复、自学习(简称“六自”)。以此为基础,作为数字化、智能化工厂的自动化智能生产线还应具备“自组织”特征,即能自行组织生产。

数字化、智能化工厂的智能制造装备通过外部条件的变化,能“自适应”生产工艺和要求的变化,及时对装备进行调整。智能制造装备能“自诊断”运行中发生的故障,及时发现问题,从而有效避免因设备故障而导致生产运行的中断。智能制造装备还能“自修复”装备发生的故障,进行自我维护,以使生产运行达到无须人干预的境界。智能制造装备还能通过人工智能技术,具备学习功能,能不断“自学习”而逐渐学会处理新的未曾遇到过的情形,进而像人一样聪明地进行生产。

图1 智慧工厂的架构

图2 制药工业4.0智慧工厂基本架构

中国制造2025

“中国制造2025”项目,应对新一轮科技革命和产业变革,立足我国转变经济发展方式的实际需要,围绕创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展、人才为本等关键环节,针对先进制造、高端装备等重点领域,提出了加快制造业转型升级、降本增效的重大战略任务和重大政策举措,力争到2025年从制造大国迈入制造强国行列。

“中国制造2025”以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化网络化智能化制造为主线,提出了四大转变:由要素驱动向创新驱动转变,由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变,由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变,由生产型制造向服务型制造转变。

“中国制造2025”和“德国工业4.0”都是在新一轮科技革命和产业变革背景下针对制造业发展提出的重要战略举措,两者既有很多相同之处,也有很多不同之处。虽然中国和德国工业发展的水平不在一个起点上,也不在一个水平线上,但从目前情况来看,德国要实现工业4.0也需要8至10年的时间,它在时间上和我们的“中国制造2025”大体在一个时间段。从内容上看,德国工业4.0和我国的工业化和信息化深度融合有异曲同工之处。

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